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AI for Learning

以互動式內容,重新定義學習體驗

依主題分類瀏覽 —— 從 AI Agent、Claude Code,
到基礎學科、金融分析與工具工作流。

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Category 01
AI Agent & Claude Code
從 Claude Code 工具、Agent 設計理念到框架比較的完整路徑。
25 items
把一天過成 / 三場 Cowork session
Article 53
把一天過成 / 三場 Cowork session
多數人跟AI的關係是「對話」:開Claude、問問題、收答案、關分頁。一小時後再來一輪。這不是生產力,這是插斷管理。真正從AI拿到10×槓桿的人,不在「對話」,他們在「跑…
PLAYBOOK Accent
Claude Code / 五層架構
Article 50
Claude Code / 五層架構
ClaudeCode出貨的不是「一個CLI」,是五層架構。多數工程師只開了第一層——把它當聊天視窗。但這個工具被設計成AgentDevelopmentKit:每一層在解一…
ANATOMY Teal
新視野 / Jaggedness / Agent-Native
Article 48
新視野 / Jaggedness / Agent-Native
Karpathy在SequoiaAscent2026的firesidechat串了三個主題。第一個主題:每次新典範轉移,最容易被想到的都是「把舊有東西做得更快」——LLM…
NOTES Teal
Floor / Ceiling / Judgment
Article 49
Floor / Ceiling / Judgment
SequoiaGPStephanieZhan在AIAscent2026跟Karpathy對談後,發了一條7則tweet的thread收斂。如果Karpathy的版本是「新…
RECAP Accent
企業 Agent / 解剖學
Article 43
企業 Agent / 解剖學
你問什麼是「企業Agent」?最直觀的拆法就是把它當一個身體。大腦負責想——LLM推理、決策、規劃;五官負責感——把語音、文字、影像、APIevent變成token;手腳…
ACTIVE Accent
Matt Pocock / 16 個給真工程師的 Skill
Article 46
Matt Pocock / 16 個給真工程師的 Skill
MattPocock把自己.claude/目錄裡每天用的16個Skill全部開源,上線即衝38,314顆星。他不是Skill圈的人——他是TypeScript圈的頂流,寫…
38,314★ Accent
Symphony / 不再監督 Agent
Article 41
Symphony / 不再監督 Agent
Symphony是OpenAI在2026年2月放出的開源long-runningdaemon。它把codingagent從「人類盯著看」變成「人類管work、agent自…
OPEN SOURCE Teal
Human Middleware 之死 / AI 原生新創宣言
Article 37
Human Middleware 之死 / AI 原生新創宣言
多數創辦人正掉進「生產力陷阱」——把AI當成更好用的扳手,幫工程師寫快一點、自動化幾條繁瑣流程。這是戰略級的誤判。AI不是工具。AI是kernel——是你公司運行的作業系…
Death
Roadmap 已死 / Anthropic 的出貨機器
Article 39
Roadmap 已死 / Anthropic 的出貨機器
傳統PM的劇本正在被現實撕碎。當大多數科技公司還困在「Waterfall–Agile混血」、被6–12個月roadmap與排不完的alignment會議窒息時,Anthr…
Accent
Karpathy 四原則 / 給 Claude Code 的紀律手冊
Article 38
Karpathy 四原則 / 給 Claude Code 的紀律手冊
AndrejKarpathy在X上拋出三個對LLM寫程式的尖銳觀察:模型會替你做錯誤假設、會把100行能解決的問題寫成1000行、會順手改掉它根本沒看懂的程式碼。Forr…
Accent
1B 模型時代 / 從堆規模到精煉
Article 36
1B 模型時代 / 從堆規模到精煉
AndrejKarpathy在一次訪談中拋出一個正在被認真討論的觀點:未來的大語言模型不會繼續變大,反而會變小。他的論點骨架是:今天動輒上兆參數,並不是「推理需要那麼大」…
Accent
AI Scientist / 會做研究的 Agent
Article 34
AI Scientist / 會做研究的 Agent
2026年3月,SakanaAI與UBC、VectorInstitute、Oxford的研究團隊在Nature發表了TheAIScientist——一個能自主執行整個機器…
Accent
GPT-5.5vsClaude Opus 4.7
Article 35
GPT-5.5vsClaude Opus 4.7
OpenAI在2026年4月23日推出GPT-5.5,距離Anthropic發表ClaudeOpus4.7才一週——兩家旗艦同時上線,Mashable拉了8個benchm…
Accent
系統提示 / 解剖
Article 31
系統提示 / 解剖
ClaudeDesign的系統提示不是「工具使用手冊」,而是一份設計師品味×工作紀律×工具約束的完整建構。它用五個層次把「好設計長什麼樣」「遇到模糊要先問」「避免哪些sl…
Accent
Agent Skills / 工程工作流圖
Article 32
Agent Skills / 工程工作流圖
AgentSkills是給AIcodingagent使用的工程工作流集合——把資深工程師在開發每個階段的做事方法編碼下來,讓agent在定義、規劃、實作、驗證、審查、交付…
Accent
AI Agent / 導入流程圖
Article 30
AI Agent / 導入流程圖
企業把AIAgent真正用起來,不是挑個模型就能跑——而是一條從數據整合、管線串聯、語意建構、模型部署到業務應用的完整鏈路。這份藍圖拆解五個階段,讓數據、模型、應用在同一…
ACTIVE Accent
AI 工具與 Vibe Coding 企業內訓:從 Claude Code 到 Skills、MCP、Agent
Article 15
AI 工具與 Vibe Coding 企業內訓:從 Claude Code 到 Skills、MCP、Agent
Claude Design — 把設計變成一場對話
Article 54
Claude Design — 把設計變成一場對話
Claude Code 架構導覽
Article 55
Claude Code 架構導覽
Harness Engineering — 工程手冊
Article 56
Harness Engineering — 工程手冊
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Course 07
Claude Code 工作坊
從 Vibe Coding 到 AI 協作開發,學習用自然語言指揮 Claude 完成前端、後端到部署的全流程開發。
Vibe Coding Agent 設計 MCP
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Article 17
傳統系統 vs AI Agent,你選哪個?
比較傳統系統與 AI Agent 的設計哲學、優缺點、風險與適用場景,理解兩者如何互補。
AI Agent System Design Workflow
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Article 19
Harness Engineering — 工程手冊
從三代範式、Guides × Sensors 控制機制到第一個 Harness 實作,理解 AI Agent 的真正護城河是環境。
Harness Guides Sensors
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Article 21
Hermes vs OpenClaw 深度比較
完整比較兩款 AI Agent 框架的架構設計、工具系統、平台整合、記憶機制與適用場景。
Hermes OpenClaw 比較分析
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Article 24
Claude Code Insights 報告
從使用數據與專案維度整理 Claude Code 的工作模式觀察,看看 AI 協作開發實際上把時間花在哪裡。
Claude Code Insights Report
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Category 02
AI × 企業管理
研究機構與顧問公司的 Agentic AI 觀點:企業如何從基礎建設、流程重設到管理模式全面調整。
2 items
🛡️
Category 03
AI 與資訊安全
AI/SaaS 供應鏈攻擊、OAuth 憑證風險、Agent 時代的資安鑑識案例。
3 items
🦞
Category 04
OpenClaw 生態系
開源 Agent 框架 OpenClaw 的教學、架構、部署與實戰體驗。
4 items
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Category 05
記憶與知識管理
Agent 的長期記憶系統、個人知識管理、第二大腦建構方法。
8 items
讓 Agent / 在「睡」之間整理記憶
Article 51
讓 Agent / 在「睡」之間整理記憶
Agent在每場session裡都會把學到的東西寫進memory_store。寫久了,重複、矛盾、過期的條目會堆積——這是「增量寫入」的代價。Dream是一條非同步管線:…
RESEARCH PREVIEW Teal
Agent Memory / 下一個決勝點
Article 44
Agent Memory / 下一個決勝點
在多數AIAgent的設計裡,大家忙著優化「大腦」(換更大的模型、調更巧妙的prompt)。可是有一個更本質的問題沒人正面回答——LLM天生是stateless的。每一次…
ACTIVE Teal
Agent Memory / 研究地圖
Article 45
Agent Memory / 研究地圖
過去兩年,memory從「RAG的別稱」一路被推升為一門獨立研究領域。光是2025–2026上arxiv的長期記憶相關paper就跨出8個明確方向:從基礎理論survey…
ACTIVE Teal
Managed Agents / 內建長期記憶
Article 33
Managed Agents / 內建長期記憶
Accent
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Course 12
Obsidian 完全指南
從筆記到知識管理的完整學習路徑。掌握雙向連結、Markdown、卡片盒筆記法,建立「第二大腦」。
知識管理 Zettelkasten 數位花園
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Course 13
MemPalace 教學大綱
從記憶宮殿架構、分層記憶、AAAK 壓縮到 MCP 整合,為 AI Agent 設計可持續的長期記憶系統。
Agent Memory MCP Long-term Context
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Article 27
MemPalace 架構圖 — Wing / Hall / Room / Closet / Drawer
MemPalace 分層記憶架構的視覺化拆解,快速看懂各層組件如何組合成長期記憶系統。
MemPalace 架構圖 Agent Memory
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Article 22
LLM Wiki 互動導覽
以互動式內容快速理解大型語言模型(LLM)的核心概念、發展脈絡與常見應用場景。
LLM Wiki 互動導覽
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Category 06
金融與數據分析
技術指標、財務建模,用數據與工具導航市場。
2 items
📐
Category 07
數學與基礎科學
以互動視覺化重建抽象概念的直覺——從數學、化學到工程原理。
6 items
🛠️
Category 08
工具與工作流程
從短影音製作、業務流程到 CLI 工具,把工作流轉成可以自動化的系統。
6 items