你只管收集素材，AI 負責整理、連結、維護。
一套基於 LLM 驅動的個人知識管理架構。
原始素材與結構化知識徹底分開。原始內容永遠不被修改，知識層持續演進。
素材的唯一入口——丟進來就好
結構化知識庫——AI 持續維護與強化
從素材進入到知識產出，每一步的資料流向。
所有外部素材的第一站。文章、截圖、PDF、語音筆記——統統丟進來，不用分類。
AI 判斷素材類型，加上 frontmatter 後歸檔。原始內容保持原樣——這是歷史紀錄。
負責編譯、連結、查詢、校驗——所有智慧工作的中樞。
結構化知識庫。AI 提取核心概念、寫摘要、建立雙向連結，形成知識網絡。
用自然語言對知識庫提問，AI 交叉比對所有筆記回答。有價值的發現回寫 wiki。
定期健檢：找矛盾、補缺漏、清死連結、標記過期內容。
從知識庫產出的內容——社群貼文、簡報文稿、電子報、部落格草稿。
整套系統的運作，濃縮成五個步驟。
同一套架構，適用於不同規模與場景。
把散落各處的文章、筆記、靈感統一管理。讀過的東西不再「讀完就忘」，每次查詢都在強化記憶。
部門制度寫成互相連結的 Wiki。AI 自動偵測跨部門矛盾，追蹤合規狀態，新人一問就懂。
論文、實驗紀錄、數據集一起管理。AI 幫你找出不同研究之間的隱藏關聯與知識缺口。
每一條知識都能追溯到原始素材。一篇 wiki 筆記可以對應多個來源。