當前正在討論哪個 room，就把那一區最近、最相關的脈絡動態拉進來
L2 是主題層的動態回憶。 當前任務如果在談 auth-migration、pricing 或某位客戶，系統就從對應 room 拉出最近、最貼題的上下文，而不必全庫搜尋。
L1 雖然常駐，但不可能放進所有細節。真實工作裡，大部分問題都會落在某個具體主題上。L2 的目的，就是在不爆 context 的前提下，把「眼前最相關的一小片世界」載入。
如果說 L1 是 Agent 的基本常識，L2 就是它當下打開來看的工作桌面。
你一提到「上次報價模型」，Agent 不需要重新全庫搜尋所有資料，而是能直接切到 pricing room，把最近幾次決策、會議紀錄與關鍵版本差異拉進來。