Playbook DOC—AIE—001 · 7-DAY BUILD REV 2026-05-12 · a

— THE 7-DAY AI EMPLOYEE PLAYBOOK —

AI 員工/七日打造手冊

Compiled by 2026 · 05 · 12 STATUS · ACTIVE

PLAYBOOK D1 · DEFINE ROLE → D2 · INTERFACE → D3 · FIRST WORKFLOW → D4 · MEMORY → D5 · CONNECTORS → D6 · STACK → D7 · REVIEW

Days

Workflows

$20

/ Month

10h+

Saved / Wk

figure 00 · thesis 從複製貼上的 AI，
到自動工作的
系統。

第一種人打開 Claude、問問題、複製答案、貼到別處，一天做十次，覺得自己很有生產力。第二種人讓 Claude 在背景自動運作，整套工作流程在他醒來前已經把成品送進收件匣，他幾乎不再「直接使用」Claude。

這兩種人的差別不是智力、不是技術、不是訂閱方案。是設定。第二種人花了七天搭好系統，從此這個系統替他工作，每天，免費，不需額外努力。

以下是這七天的逐日步驟。

// PERSONA · A

複製貼上的使用者

打開 Chat、輸入問題、看答案、複製、貼到別的地方、回來再問下一題。一天十次。感覺自己在「用 AI」。六個月後仍然在同樣的視窗複製貼上。

// MODE = 手動 · 即時 · 一次性

// PERSONA · B

管理系統的使用者

定義角色、建工作流、接連外部工具、排程觸發、週週複盤。他幾乎不再打開對話框，因為系統在替他工作。一個月後，他的時間花在只有他能做的事上。

// MODE = 自動 · 排程 · 可累積

◉ The 7-Day Sprint 七日全覽

Role

定義角色

一頁紙寫清楚這個 AI 員工負責什麼、不負責什麼。

Interface

選擇介面

Chat、Cowork、Claude Code，三種介面各有舞台。

Workflow

第一個工作流

trigger / inputs / process / output 四件式拼起來。

Memory

記憶與脈絡

業務、標準、案例、工具、規則五段 context。

Connectors

連接工具

Gmail、Drive、Slack、Notion、GitHub、Linear 一網打盡。

Stack

工作流組

日例行 / 週例行 / 事件觸發 / 隨選四種疊起來。

Refine

複盤精煉

每週五下午跑一輪 review，把缺口轉成 prompt 更新。

01^/05

— Day 1 · Define the Role

先寫一頁紙的角色說明書

在打開任何工具之前，把這個 AI 員工的職責、權限、邊界、品質標準寫清楚。這一頁就是它未來的 system prompt 起點。

// DOC = SYSTEM PROMPT

這個員工的核心職責是什麼？

不要寫「什麼都做」。一個明確領域：內容研究、客服分流、市場分析、資料處理、code review、財報整理。只選一個。

完美的一天長什麼樣子？

逐小時走過一遍。「上午 8 點檢查新工單、依緊急程度分類、為低複雜度起草回覆、把高複雜度標記交給人類；上午 10 點彙整當日摘要；下午 2 點檢查待追蹤事項。」

哪些決定它可以自己下？

「可分類工單。可起草帳務問題的回覆。可更新追蹤試算表。」這些是它的自治區。

哪些必須升級給人？

「絕不承諾退款。絕不對外洩漏客戶資料。任何提及法律行動的訊息一律標記。」這些是它的禁區。

「好的產出」長什麼樣子？

定義品質標準，附上 2-3 個範例。例如「好的回覆少於 100 字、針對問題、含下一步、符合品牌語氣」。

02^/05

— Day 2-3 · Interface & First Workflow

選對介面，建第一條跑得起來的流程

Chat 只是試水溫。要產出 AI 員工，得選 Cowork（非技術者）或 Claude Code（開發者）。然後把昨天的角色說明書翻成一條最小可運行的工作流。

// MIN-VIABLE WORKFLOW

// INTERFACE A

Claude Chat

最基本介面，你問它答。一次性問答、腦力激盪好用，但這不是建員工的地方。多數人停在這裡，所以多數人沒拿到真正的價值。

// INTERFACE B

Claude Cowork

自主工作介面。Claude 能讀寫本機檔案、跑多步流程、執行排程任務。非技術使用者從這裡開始。

// INTERFACE C

Claude Code

開發者介面，跑在終端機裡，能讀 codebase、執行命令、串 API 與 MCP。最強大，但需要技術舒適度。開發者從這裡開始。

// PART 01 · TRIGGER

什麼啟動它

排程（每天 9 點）、手動指令（/run-report）、或事件（GitHub 開了 issue）。

// PART 02 · INPUTS

需要哪些資料

本機某資料夾的檔案、外部服務拉來的資料、網路上的資訊。

// PART 03 · PROCESS

逐步要做什麼

Claude 要讀什麼、分析什麼、產出什麼、送到哪裡——步驟寫死。

// PART 04 · OUTPUT

成品長什麼樣子

Google Drive 的文件、Slack 的訊息、Email 摘要，明確指定。

03^/05

— Day 4-5 · Context & Connectors

餵脈絡，接工具，把員工變成「老同事」

沒脈絡的新員工只會產出泛泛之作；懂你業務、標準、偏好的員工會像跟你工作五年的老同事。然後接上工具，它才能真的「動」起來，而不只是會「想」。

// CONTEXT + CONNECTORS

// CTX 01

關於你的事業

你做什麼、服務誰、目標是什麼。

// CTX 02

你的標準

品質準則、品牌語氣、格式偏好。

// CTX 03

你的歷史

過去符合標準的 2-3 個範例，讓它能模式比對。

// CTX 04

你的工具

你用什麼服務（Slack / Drive / Linear / GitHub）。

// CTX 05

你的規則

明確的 do / don't，永遠包含什麼，絕不能做什麼。

Gmail · Calendar 讀信、起草回覆、查行事曆、預約會議。客服與行政員工的必備。 Google

Drive · Docs 存成品、讀規格、改稿。內容、研究、報告型員工的家。 Google

Slack 把每日簡報貼到頻道、回覆訊息、轉發摘要。團隊型員工的擴音器。 Comms

Notion 維護知識庫、更新 wiki、查資料。內容、知識型員工的長期記憶。 Notes

Microsoft 365 Outlook / OneDrive / SharePoint，企業環境的等價套件。 MS

GitHub · Linear 讀 PR、留 comment、開 issue、更新狀態。工程型員工的工作面板。 Dev

04^/05

— Day 6-7 · Stack & Refinement Loop

疊四種工作流，再放上一個自我複盤的元工作流

第六天把工作流組成「日 / 週 / 事件 / 隨選」四種節奏。第七天設一個複盤循環，每週五下午跑一輪。三個月後，這個系統會比第一週強上一個量級。

// COMPOUNDING LOOP

// CADENCE · DAILY

日例行

每天同一時間跑一次。例如早上 8 點的競品掃描、客戶工單分流、當日簡報。

// CADENCE · WEEKLY

週例行

每週一或週五跑一次。週報、本週重點摘要、上週覆盤。

// CADENCE · EVENT

事件觸發

當某事發生時自動跑。新 PR、新工單、新客戶註冊、新留言、新 commit。

// CADENCE · ON-DEMAND

隨選

你需要時手動觸發。/draft-proposal、/research-competitor、/summarise-thread。

"檢視這週每一個工作流產出。每份產出打 1–10 分。找出最弱的兩份，診斷為什麼。是 prompt 太模糊？是輸入不完整？是漏了邊界情況？提出具體 prompt 修改建議。"

把這段話排進每週五下午 4 點。15 分鐘讀完、批准、更新 prompt。這就是讓 AI 員工複利成長的元工作流——而 Managed Agents 的 Dreaming 功能可以讓它在 session 之間自己跑完這個循環。

05^/05

— Five Archetypes

五種最常見的 AI 員工原型，挑一個當你的第一位

挑掉你最大塊時間的那個角色，那就是你的第一個 AI 員工。一個跑穩了再開第二個，不要一次想開五個。

// PICK ONE FIRST

// ARCHETYPE 01

內容引擎

研究主題、抓趨勢、起草文章、產社群貼文、維護內容行事曆。

// FOR 內容創作者 · 行銷 · 公開創業者

// ARCHETYPE 02

營運經理

分流信件、整理檔案、處理發票、做報表、管行事曆。

// FOR 小企業主 · 自由工作者 · 營運團隊

// ARCHETYPE 03

Code Reviewer

看 PR、找 bug、提改善、維護文件、監測測試覆蓋率。

// FOR 工程團隊 · 技術創辦人 · 獨立開發者

// ARCHETYPE 04

研究分析師

盯競品、追市場趨勢、整理產業新聞、產情報報告。

// FOR 策略 · 投資人 · 產品經理

// ARCHETYPE 05

客服代理

分流工單、起草回覆、分類問題、升級複雜案件、維護知識庫。

// FOR SaaS · 電商 · 服務業

// HUMAN EQUIVALENT

$3,000–8,000

/ MONTH · MIN

不在凌晨兩點工作。週末不在線。不會透過 Dreaming 自動變得更好。

// AI EMPLOYEE

$20–200

/ MONTH · CLAUDE PRO / MAX

24 / 7 在線。一週一次複盤後比上一週強一點。三個月後不認得它原本的樣子。

— Takeaway · Day 30 onward —

從「使用 AI」到「管理 AI」

七天不是月，不是季，不是學位。是七個專注的日子，跟著一份逐日步驟走完。建好系統的人下週就有東西在替他做真正的工作；沒建的人六個月後還在對話框複製貼上。工具就在這裡，劇本就在這裡——剩下的變數，只是你要不要動手。

◉ Further Reading 延伸閱讀

→ 01

Daily System